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1과목 · 빅데이터 분석 기획·4

분석 작업 계획

데이터 확보 계획과 WBS 작성, 분석 작업 계획서, 분석 프로젝트의 5대 관리 영역, 프로젝트 관리 10개 지식영역과 5개 프로세스 그룹을 다룹니다.

분석 작업 계획의 뼈대

분석 과제 정의서를 받아 무엇을 · 어떤 데이터로 · 누가 · 언제까지 를 못 박는 단계입니다. 산출물은 크게 둘입니다.

산출물 내용
데이터 확보 계획 확보할 데이터의 목록·출처·형식·수집 방법·일정
WBS 작업을 분해한 일정 계획 (간트차트로 표현)

데이터 확보 계획 수립 절차

순서 단계 내용
1 목표 정의 성과 목표와 성과 지표(KPI) 를 먼저 정의
2 요구사항 도출 데이터 및 기술 요구사항, 보안·품질 요건 정리
3 예산안 수립 데이터 구매·인프라·인력 비용 산정
4 계획 수립 인원, 일정, 위험, 품질, 보고 체계 확정

성과 지표를 먼저 정의하고 그 다음에 요구사항을 도출합니다. "요구사항을 먼저 모으고 목표를 정한다"는 순서는 오답입니다.

WBS (Work Breakdown Structure)

작업을 계층적으로 분해해 관리 가능한 최소 단위(워크 패키지) 까지 쪼갠 표입니다. 분석 프로젝트의 WBS는 보통 다음 순서로 잡습니다.

단계 주요 작업
데이터 분석 과제 정의 목표·범위 확정, 최종 산출물 형태 정의
데이터 준비 및 탐색 데이터 처리 EDA, 분석용 변수 정의, 데이터 확보·정제
데이터 분석 모델링 및 검증 모델링, 교차 검증, 성능 평가 반복
산출물 정리 데이터·모델 정의서, 결과 보고서, 이관 문서

WBS 작성 규칙:

  • 100% 규칙 — 하위 작업의 합이 상위 작업의 전부여야 하고, 없는 작업이 끼면 안 됩니다
  • 작업은 결과물(명사형) 로 표현하고, 서로 중복되지 않게 나눕니다
  • 최하위 단위는 담당자·기간·산출물을 지정할 수 있어야 합니다

분석 작업 계획서

WBS와 데이터 확보 계획을 묶어 프로젝트 개요, 목표, 수행 조직과 역할, 일정, 예산, 위험 관리, 품질 관리, 보고 및 의사소통 계획 을 담습니다. 일정은 간트차트로, 진행 상황은 마일스톤으로 관리합니다.

분석 프로젝트의 5대 특성 관리 영역

일반 IT 프로젝트와 달리 분석 프로젝트는 데이터의 성격 자체가 위험 요인이 됩니다.

영역 관리 포인트
Data Size 데이터 양에 따라 처리 방식과 인프라가 달라짐
Data Complexity 정형·비정형 혼재, 다양한 소스 통합 난이도
Speed 분석·활용의 실시간성 요건 (배치 vs 실시간)
Analytic Complexity 모델의 정확도와 해석력(설명력)의 트레이드오프
Accuracy & Precision 정확도는 실제와 가까운 정도(활용 관점), 정밀도는 반복 시 일관된 정도(안정성 관점)

정확도(Accuracy)와 정밀도(Precision) 는 함께 높이기 어려워 상충합니다. 활용 측면에서는 정확도, 안정성 측면에서는 정밀도가 중요하다는 서술이 그대로 출제됩니다.

모델은 복잡해질수록 정확도가 올라가지만 해석 가능성은 떨어집니다. 분석 프로젝트에서는 둘 사이의 기준점을 사전에 합의해야 합니다.

프로젝트 관리 5개 프로세스 그룹

그룹 내용
착수(Initiating) 프로젝트 승인, 헌장 작성, 이해관계자 식별
기획(Planning) 범위·일정·원가·품질·위험 계획 수립
실행(Executing) 계획대로 수행, 팀 관리, 의사소통
감시 및 통제(Monitoring & Controlling) 성과 측정, 변경 통제
종료(Closing) 인수, 교훈 정리, 계약 종료

프로젝트 관리 10개 지식영역

지식영역 분석 프로젝트에서의 초점
통합 관리 착수부터 종료까지 전체 조율, 변경 통제
범위 관리 데이터 확보 상황에 따라 분석 범위가 변동 → 요구사항 변경 관리
일정 관리 데이터 정제·모델링 반복으로 기간 산정이 어려움
원가 관리 외부 데이터 구매비, 분석 인프라·라이선스 비용
품질 관리 데이터 품질과 모델 성능 기준을 사전 정의
자원 관리 분석 전문 인력 확보와 역할 정의
의사소통 관리 분석 결과를 현업이 이해할 수 있게 전달
위험 관리 데이터 미확보·품질 미달을 식별 → 분석 → 대응 → 감시
조달 관리 외부 데이터·솔루션·인력 조달
이해관계자 관리 현업·경영진의 기대 수준 관리

10개 지식영역을 나열하고 "해당하지 않는 것"을 고르는 문제가 나옵니다. 성과 관리, 보안 관리, 전략 관리 같은 이름은 지식영역이 아닙니다.

위험 대응 전략

전략
회피(Avoid) 위험 원인을 제거하거나 계획을 바꿔 발생 자체를 없앰
전이(Transfer) 제3자에게 넘김 (보험, 외주)
완화(Mitigate) 발생 확률이나 영향을 낮춤
수용(Accept) 그대로 받아들이고 예비비·대응책만 준비

분석 모형 운영·이관 계획

프로젝트 종료 시에는 모델 자체만이 아니라 모델 정의서, 데이터 정의서, 성능 기준과 모니터링 방법, 재학습(Re-training) 주기 까지 넘겨야 합니다. 이관 후 성능이 떨어지는 것을 감시하는 계획이 평가 및 전개 단계의 모델 발전 계획입니다.