빅데이터분석기사 필기 제2회 기출 · 데이터 정제
각 클래스의 데이터에 불균형이 발생한 경우 학습 단계에서의 처리 방법으로 틀린 것은?
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정답: 3번
임곗값 이동은 학습이 끝난 뒤 테스트(예측) 단계에서 분류 임곗값을 옮겨 불균형을 보정하는 방법이므로 학습 단계의 처리 방법이 아니다.
1번 과소 표집과 2번 과대 표집은 학습 데이터의 구성 비율을 바꾸는 방법이고, 4번 가중치 적용은 학습 과정의 손실 함수에 클래스별 가중치를 주는 방법이라 모두 학습 단계에서 이뤄진다.
1번 과소 표집과 2번 과대 표집은 학습 데이터의 구성 비율을 바꾸는 방법이고, 4번 가중치 적용은 학습 과정의 손실 함수에 클래스별 가중치를 주는 방법이라 모두 학습 단계에서 이뤄진다.