빅데이터분석기사 필기 제2회 기출 · 군집분석

종속변수가 없을 때 사용하는 모델 유형으로 가장 적절한 것은?

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정답: 1번

종속변수(정답 레이블)가 없을 때는 비지도 학습을 쓰며, 유사한 관측치끼리 묶는 K-평균 클러스터링이 대표적이다.
2번 로지스틱 회귀와 3번 의사결정나무는 정답이 있어야 학습하는 지도 학습 모델이고, 4번 K-최근접 이웃도 이웃의 레이블을 다수결로 참조하므로 종속변수가 반드시 필요하다.
이 단원 연속 풀기 · 군집분석개념서 「군집분석」 읽기

이 단원 공개 기출 7문항 · 연속 풀기에는 일백제 자체 문항도 함께 나옵니다.

  1. K-평균 군집 분석에서 최적 K-평균을 구하는 방법은?제2회 기출
  2. 다음 중 군집 수 k를 직접 설명하지 않아도 되는 모델은?제6회 기출
  3. 다음 중 비지도 학습 알고리즘의 사례로 옳은 것은?제2회 기출
  4. 학생들의 교복의 표준 치수를 정하기 위해 학생들의 팔길이, 키, 가슴둘레를 기준으로 할때 어떤 방법이 가장 적절한 기법인가?제2회 기출
  5. 다음 중 K-평균 군집 알고리즘을 통해 K값을 구하는 기법은?제2회 기출
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