빅데이터분석기사 필기 제2회 기출 · 군집분석
종속변수가 없을 때 사용하는 모델 유형으로 가장 적절한 것은?
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정답: 1번
종속변수(정답 레이블)가 없을 때는 비지도 학습을 쓰며, 유사한 관측치끼리 묶는 K-평균 클러스터링이 대표적이다.
2번 로지스틱 회귀와 3번 의사결정나무는 정답이 있어야 학습하는 지도 학습 모델이고, 4번 K-최근접 이웃도 이웃의 레이블을 다수결로 참조하므로 종속변수가 반드시 필요하다.
2번 로지스틱 회귀와 3번 의사결정나무는 정답이 있어야 학습하는 지도 학습 모델이고, 4번 K-최근접 이웃도 이웃의 레이블을 다수결로 참조하므로 종속변수가 반드시 필요하다.