빅데이터분석기사 필기 제2회 기출 · 분석모형 평가

ROC 곡선에 대한 설명으로 틀린 것은?

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정답: 1번

ROC 곡선의 x축은 특이도가 아니라 1−특이도(거짓 긍정률, FPR), y축이 민감도(TPR)이므로 1번이 틀렸다.
2번은 분류 모델의 성능 비교에 쓰이는 표준 도구이고, 3번은 임계값을 옮기며 민감도와 특이도로 좌표를 찍어 그리며, 4번은 곡선 아래 면적(AUC)이 넓을수록 판별력이 좋은 모형이라 모두 옳다.
이 단원 연속 풀기 · 분석모형 평가개념서 「분석모형 평가」 읽기

이 단원 공개 기출 41문항 · 연속 풀기에는 일백제 자체 문항도 함께 나옵니다.

  1. 회귀 및 분류 문제에 대한 설명으로 틀린 것은?제2회 기출
  2. 전기 사용량을 예측하는 모델의 성능을 계산하기 위한 지표로 적절하지 않은 것은?제2회 기출
  3. k-fold 검증에서 k=10일 때 틀린 것은?제2회 기출
  4. 다음 중 데이터 분할에 대한 설명으로 틀린 것은?제3회 기출
  5. 주어진 원천 데이터를 두 분류로 분리하여 교차 검정을 실시하는 방법으로 하는 학습 데이터로, 하나는 평가 데이터로 사용하는 기법은?제3회 기출
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