빅데이터분석기사 필기 제2회 기출 · 분석모형 평가
ROC 곡선에 대한 설명으로 틀린 것은?
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정답: 1번
ROC 곡선의 x축은 특이도가 아니라 1−특이도(거짓 긍정률, FPR), y축이 민감도(TPR)이므로 1번이 틀렸다.
2번은 분류 모델의 성능 비교에 쓰이는 표준 도구이고, 3번은 임계값을 옮기며 민감도와 특이도로 좌표를 찍어 그리며, 4번은 곡선 아래 면적(AUC)이 넓을수록 판별력이 좋은 모형이라 모두 옳다.
2번은 분류 모델의 성능 비교에 쓰이는 표준 도구이고, 3번은 임계값을 옮기며 민감도와 특이도로 좌표를 찍어 그리며, 4번은 곡선 아래 면적(AUC)이 넓을수록 판별력이 좋은 모형이라 모두 옳다.