빅데이터분석기사 필기 제3회 기출 · 분석 변수 처리
PCA에 대한 설명으로 틀린 것은?
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정답: 2번
주성분 분석은 자료의 변동(분산)을 최대한 보존하는 축을 찾아 차원을 줄이는 기법이므로, 변동을 최대한 제거한다는 2번이 틀렸다.
1번은 원변수를 조합해 새 변수를 만드는 변수 추출형 차원 축소가 맞고, 3번은 누적 기여율(보통 70~80%)과 스크리 산점도로 주성분 수를 정하며, 4번은 직교하는 축으로의 선형 변환이라는 PCA의 수학적 정의라 옳다.
1번은 원변수를 조합해 새 변수를 만드는 변수 추출형 차원 축소가 맞고, 3번은 누적 기여율(보통 70~80%)과 스크리 산점도로 주성분 수를 정하며, 4번은 직교하는 축으로의 선형 변환이라는 PCA의 수학적 정의라 옳다.