빅데이터분석기사 필기 제3회 기출 · 분석모형 평가
다음 중 ROC 곡선에 대한 설명으로 틀린 것은?
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정답: 4번
ROC 곡선의 참조선(대각선)은 무작위 예측 수준(AUC=0.5)을 뜻하므로 곡선이 참조선에 가까울수록 성능이 나쁘고 좌상단에 붙을수록 좋다. 4번이 틀렸다.
1번은 AUC가 통상 0.5~1의 값을 갖고 1에 가까울수록 우수하며, 2번은 AUC가 곡선 아래 면적(Area Under the Curve)의 약자이고, 3번은 의료 진단 정확도 평가에 널리 쓰이는 지표라 모두 옳다.
1번은 AUC가 통상 0.5~1의 값을 갖고 1에 가까울수록 우수하며, 2번은 AUC가 곡선 아래 면적(Area Under the Curve)의 약자이고, 3번은 의료 진단 정확도 평가에 널리 쓰이는 지표라 모두 옳다.