빅데이터분석기사 필기 제5회 기출 · 빅데이터 기술과 제도

데이터 범주화는 값을 '30대', '서울시'처럼 구간·범주 값으로 바꾸는 기법이고 주요 식별정보를 지우는 것은 데이터 삭제(식별자 삭제)이므로 1번의 설명이 틀렸다.
2번 총계처리는 개별 값을 총합·평균으로 대체하고, 3번 가명처리는 식별정보를 다른 값으로 대체하며, 4번 데이터 마스킹은 주요 식별정보의 전부 또는 일부를 대체값(*** 등)으로 변환하므로 모두 옳은 설명이다.