빅데이터분석기사 필기 제5회 기출 · 분석 변수 처리
클래스 불균형 데이터를 처리하기 위한 방안으로 틀린 것은?
이 문제 풀어보기
정답 및 해설 보기
정답: 4번
정규화는 변수의 값 범위를 0~1 등으로 맞추는 변수 변환(스케일링) 기법이라 클래스 간 관측치 비율에는 아무 영향을 주지 않으므로 불균형 처리 방안이 아니다.
1번 임곗값 조정은 분류 기준을 소수 클래스 쪽으로 옮기고, 2번 언더샘플링은 다수 클래스를 줄이며, 3번 오버샘플링(SMOTE 등)은 소수 클래스를 늘려 비율을 맞추는 대표적 방법이다.
1번 임곗값 조정은 분류 기준을 소수 클래스 쪽으로 옮기고, 2번 언더샘플링은 다수 클래스를 줄이며, 3번 오버샘플링(SMOTE 등)은 소수 클래스를 늘려 비율을 맞추는 대표적 방법이다.