빅데이터분석기사 필기 제5회 기출 · 분석모형 평가
k-fold 교차 검증에 대한 설명으로 틀린 것은?
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정답: 3번
데이터 분할 비율은 문제와 데이터 양에 따라 정하되 훈련 데이터에 가장 큰 비중을 두는 것이 일반적이며, 2:3:5 같은 고정 비율 규정은 없으므로 3번이 틀렸다.
1번 층화(Stratified) k-fold는 폴드마다 클래스 비율을 유지해 분류 데이터셋에 쓰이고, 2번 각 폴드가 한 번씩 검증셋 역할을 하므로 평가셋을 뺀 데이터는 모두 최소 한 번 검증에 쓰이며, 4번 여러 번 나눠 검증하므로 일반화 성능 추정이 좋아진다.
1번 층화(Stratified) k-fold는 폴드마다 클래스 비율을 유지해 분류 데이터셋에 쓰이고, 2번 각 폴드가 한 번씩 검증셋 역할을 하므로 평가셋을 뺀 데이터는 모두 최소 한 번 검증에 쓰이며, 4번 여러 번 나눠 검증하므로 일반화 성능 추정이 좋아진다.