빅데이터분석기사 필기 제5회 기출 · 비정형 데이터 분석 · 텍스트마이닝·SNA
텍스트 마이닝 기법 중 단어를 벡터화하는 text to Vector 변환 기법으로 틀린 것은?
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정답: 4번
POS-tagging은 문장의 각 단어에 품사를 붙이는 자연어 전처리·구문 분석 작업이지 단어를 수치 벡터로 바꾸는 기법이 아니다.
1번 원-핫 인코딩은 단어를 어휘 크기의 0/1 벡터로, 2번 TF-IDF는 단어의 빈도와 희소성을 가중한 값으로, 3번 워드 임베딩(Word2Vec 등)은 의미를 담은 저차원 실수 벡터로 표현하므로 셋 다 벡터화 기법이다.
1번 원-핫 인코딩은 단어를 어휘 크기의 0/1 벡터로, 2번 TF-IDF는 단어의 빈도와 희소성을 가중한 값으로, 3번 워드 임베딩(Word2Vec 등)은 의미를 담은 저차원 실수 벡터로 표현하므로 셋 다 벡터화 기법이다.