빅데이터분석기사 필기 제5회 기출 · 분석모형 개선

앙상블의 개별 모형을 독립적으로 최적화할 때는 학습 데이터셋 다양화, 하이퍼파라미터 튜닝, 학습 시간 조정 등을 사용하며 평가 데이터셋은 성능을 같은 잣대로 비교하기 위해 고정해야 하는 기준이므로 이를 바꿔가며 최적화하는 1번은 옳지 않다.
2번은 부트스트랩 등으로 모형 간 다양성을 확보하고, 3번은 각 모형의 구조·학습 설정을 조정하며, 4번은 수렴 정도를 조절하는 방법으로 셋 다 최적화 수단이 된다.