빅데이터분석기사 필기 제2회 기출 · 데이터 정제

이 문제 풀어보기

1. 1.과소 표집(Under-Sampling)은 많은 클래스 데이터 일부만 선택하는 기법으로 정보가 유실되는 단점이 있다..
2. 2.과대 표집(Over-Sampling)은 소수 데이터를 복제해서 많은 클래스의 양만큼 증가시키는 방법이 있다.
3. 3.불균형 문제를 처리하지 않으면 정확도(Accuracy)는 낮아지고, 작은 클래스의 재현율(Recall)은 높아진다.
4. 4.클래스가 불균형한 훈련 데이터를 그대로 이용할 경우 과대적합 문제가 발생할 수 있다.