빅데이터분석기사 필기 제2회 기출 · 분석모형 평가
다음 중 ROC 커브에 대한 설명으로 틀린 것은?
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정답: 1번
ROC 커브의 x축은 특이도가 아니라 1-특이도(거짓 긍정률, FPR)이므로 1번이 틀렸다.
2번 y축이 민감도(TPR)라는 점, 3번 AUC가 1에 가까울수록 성능이 우수하다는 점, 4번 AUC가 0.5면 무작위 선택 수준이라는 점은 모두 옳다.
2번 y축이 민감도(TPR)라는 점, 3번 AUC가 1에 가까울수록 성능이 우수하다는 점, 4번 AUC가 0.5면 무작위 선택 수준이라는 점은 모두 옳다.