빅데이터분석기사 필기 제2회 기출 · 분석모형 평가

검증 데이터는 이미 하이퍼파라미터 튜닝에 관여했으므로, 최종 일반화 성능은 학습·튜닝에 전혀 쓰이지 않은 평가(테스트) 데이터로 측정해야 한다. 데이터가 많아도 평가 데이터는 생략할 수 없으므로 4번이 틀렸다.
1번은 데이터가 적을수록 한 번의 분할로는 성능이 요동치므로 교차 검증이 유리하고, 2번은 여러 분할의 평균 성능으로 일반화 능력을 확인하는 것이 교차 검증의 목적이며, 3번은 K개 부분집합 중 (K-1)개를 훈련·1개를 검증으로 두고 K번 반복하는 K-Fold의 정의 그대로라 모두 옳다.