빅데이터분석기사 필기 제2회 기출 · 인공신경망과 딥러닝
seq2seq 모델에 대한 설명으로 (ㄱ), (ㄴ)에 들어갈 말로 가장 적절한 것은?
(ㄱ)은 입력 시퀀스를 단일 벡터로 바꾸고, (ㄴ)은 단일 벡터를 출력 시퀀스로 바꾼다.
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정답: 1번
seq2seq는 인코더가 입력 시퀀스를 고정 길이의 문맥 벡터로 압축하고 디코더가 그 벡터를 받아 출력 시퀀스를 생성하는 구조이므로 1번이 맞다.
2번은 인코더와 디코더의 역할을 뒤바꿨고, 3번의 제너레이터·비제너레이터는 GAN 계열 용어이며, 4번의 편미분·학습률은 역전파 학습 과정의 용어라 seq2seq의 구성 요소가 아니다.
2번은 인코더와 디코더의 역할을 뒤바꿨고, 3번의 제너레이터·비제너레이터는 GAN 계열 용어이며, 4번의 편미분·학습률은 역전파 학습 과정의 용어라 seq2seq의 구성 요소가 아니다.