인공신경망과 딥러닝 기출문제

빅데이터분석기사 필기 3과목 빅데이터 모델링 · 공개 기출 23문항

이 단원 연속 풀기개념서 「인공신경망과 딥러닝」
  1. 1딥러닝에 대한 설명으로 옳은 것은?제2회 기출
  2. 2인공신경망의 파라미터는?제2회 기출
  3. 3CNN에서 원본 이미지가 5*5에서 Stride가 1이고, 필터가 3*3일 때, Feature Map은 무엇인가?제2회 기출
  4. 4인공신경망의 마지막 은닉층과 출력층이 보기와 같을 때 출력값은? - 마지막 은닉층의 첫 번째 노드 입력값 : 0.1 - 마지막 은닉층의 두 번째 노드 입력값 :…제2회 기출
  5. 5다음 역전파 알고리즘에 대한 설명에서 (ㄱ), (ㄴ)에 들어갈 말로 가장 적절한 것은? 역전파 알고리즘은 역방향 전파를 통해 출력층에서 입력층으로 순차적으로 (ㄱ…제2회 기출
  6. 6seq2seq 모델에 대한 설명으로 (ㄱ), (ㄴ)에 들어갈 말로 가장 적절한 것은? (ㄱ)은 입력 시퀀스를 단일 벡터로 바꾸고, (ㄴ)은 단일 벡터를 출력 시퀀…제2회 기출
  7. 7소프트맥스 함수에 대한 설명으로 틀린 것은?제3회 기출
  8. 8다음 중 심층신경망에 대한 설명으로 틀린 것은?제3회 기출
  9. 9다음 중 은닉층이 순환적으로 연결된 것은 무엇인가?제3회 기출
  10. 10다음 중 인공신경망의 특징으로 틀린 것은?제4회 기출
  11. 11다음 중 활성화 함수의 계단 함수가 수행하지 못하는 논리 문제로 옳은 것은?제4회 기출
  12. 12다음 중 오토 인코더(Auto Encoder)모형에 대한 설명으로 틀린 것은?제4회 기출
  13. 13다음 중 특정 분야에서 학습된 신경망을 유사하거나 다른 분야의 신경망 학습에 활용하는 방법은?제5회 기출
  14. 14다음 중 드롭아웃 효과와 동일한 효과를 가져올 수 있는 기법은?제5회 기출
  15. 15다음 중 인공신경망 모형에서 과적합을 방지할 수 있는 방법으로 틀린 것은?제5회 기출
  16. 16신경망 모형에서 발생하는 Gradient Vanishing 문제에 대한 설명으로 맞는 것은?제5회 기출
  17. 17다음 중 학습률에 대한 설명으로 맞는 것은?제6회 기출
  18. 18인공신경망 학습 시 과적합 방지 방법으로 틀린 것은?제6회 기출
  19. 19다음 중 그림과 같이 너무 작은 경우 학습 속도가 너무 느려지고, 너무 큰 경우 최적해를 찾기 어려운 특성을 가진 초매개변수 개념으로 옳은 것은? [그림]제6회 기출
  20. 20자연어 처리를 위한 Transformer 기법과 관련된 용어는?제7회 기출
  21. 21다음 빈칸에 공통으로 들어갈 용어로 적절한 것은? 시퀀스투시퀀스(seq2seq)에서 인코더를 통해 ( )가 만들어지고 디코더가 ( )를 받아 출력시퀀스가 된다제8회 기출
  22. 22다음 중 경사하강법에 대한 설명으로 옳은 것은?제8회 기출
  23. 23인공신경망에서 마지막 은닉노드가 2개, 출력노드가 1개, 편향이 0.2일때 출력값을 계산하시오. (은닉노드의 값은 각각 0.2, 0.1이고 가중치는 각각 0.4,…제8회 기출