빅데이터분석기사 필기 제2회 기출 · 인공신경망과 딥러닝

인공신경망의 마지막 은닉층과 출력층이 보기와 같을 때 출력값은?
- 마지막 은닉층의 첫 번째 노드 입력값 : 0.1
- 마지막 은닉층의 두 번째 노드 입력값 : -0.1
- 첫 번째 노드의 가중치 : 2
- 두 번째 노드의 가중치 : 3
- 출력층 Bias : -0.1
- 출력층 활성화 함수 : f(x) = x( x>=0 ), otherwise f(x)=-1

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정답: 4번

가중합 = 0.1×2 + (−0.1)×3 + (−0.1) = 0.2 − 0.3 − 0.1 = −0.2이다.
활성화 함수가 x≥0이면 x를 그대로, 아니면 −1을 출력하므로 −0.2 < 0에 대한 출력은 −1, 즉 4번이다. 3번 0.09나 1번·2번은 편향(−0.1)을 빼먹거나 음수 입력에 항등함수를 적용했을 때 나오는 값이다.
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이 단원 공개 기출 23문항 · 연속 풀기에는 일백제 자체 문항도 함께 나옵니다.

  1. 다음 역전파 알고리즘에 대한 설명에서 (ㄱ), (ㄴ)에 들어갈 말로 가장 적절한 것은? 역전파 알고리즘은 역방향 전파를 통해 출력층에서 입력층으로 순차적으로 (ㄱ…제2회 기출
  2. seq2seq 모델에 대한 설명으로 (ㄱ), (ㄴ)에 들어갈 말로 가장 적절한 것은? (ㄱ)은 입력 시퀀스를 단일 벡터로 바꾸고, (ㄴ)은 단일 벡터를 출력 시퀀…제2회 기출
  3. 소프트맥스 함수에 대한 설명으로 틀린 것은?제3회 기출
  4. 다음 중 심층신경망에 대한 설명으로 틀린 것은?제3회 기출
  5. 다음 중 은닉층이 순환적으로 연결된 것은 무엇인가?제3회 기출
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