빅데이터분석기사 필기 제2회 기출 · 인공신경망과 딥러닝

딥러닝에 대한 설명으로 옳은 것은?

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정답: 1번

딥러닝은 출력층에서 계산된 오차를 입력층 방향으로 되돌려 가중치를 갱신하는 오차 역전파로 학습하므로 1번이 옳다.
2번은 기울기 소실 때문에 Sigmoid보다 ReLU를 주로 쓰므로 반대이고, 3번은 은닉층이 많아 가중치만으로 결과를 해석하기 어려운 블랙박스 모형이며, 4번 Dropout은 신경망을 제거하는 것이 아니라 학습할 때마다 일부 뉴런을 임의로 비활성화하는 기법이다.
이 단원 연속 풀기 · 인공신경망과 딥러닝개념서 「인공신경망과 딥러닝」 읽기

이 단원 공개 기출 23문항 · 연속 풀기에는 일백제 자체 문항도 함께 나옵니다.

  1. 인공신경망의 파라미터는?제2회 기출
  2. CNN에서 원본 이미지가 5*5에서 Stride가 1이고, 필터가 3*3일 때, Feature Map은 무엇인가?제2회 기출
  3. 자연어 처리를 위한 Transformer 기법과 관련된 용어는?제7회 기출
  4. 인공신경망의 마지막 은닉층과 출력층이 보기와 같을 때 출력값은? - 마지막 은닉층의 첫 번째 노드 입력값 : 0.1 - 마지막 은닉층의 두 번째 노드 입력값 :…제2회 기출
  5. 다음 역전파 알고리즘에 대한 설명에서 (ㄱ), (ㄴ)에 들어갈 말로 가장 적절한 것은? 역전파 알고리즘은 역방향 전파를 통해 출력층에서 입력층으로 순차적으로 (ㄱ…제2회 기출
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