빅데이터분석기사 필기 제8회 기출 · 인공신경망과 딥러닝
인공신경망에서 마지막 은닉노드가 2개, 출력노드가 1개, 편향이 0.2일때 출력값을 계산하시오. (은닉노드의 값은 각각 0.2, 0.1이고 가중치는 각각 0.4, 0.5이다)
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정답: 1번
출력값은 (은닉노드값 × 가중치)의 합에 편향을 더해 구한다. (0.2 × 0.4) + (0.1 × 0.5) + 0.2 = 0.08 + 0.05 + 0.2 = 0.33이므로 1번이다.
가중합 0.13과 편향 0.2를 각각 한 번씩만 더해야 하며, 2번 0.44·3번 0.55·4번 0.64는 편향을 중복해서 더하거나 노드값과 가중치의 짝을 잘못 맞췄을 때 나오는 값이다.
가중합 0.13과 편향 0.2를 각각 한 번씩만 더해야 하며, 2번 0.44·3번 0.55·4번 0.64는 편향을 중복해서 더하거나 노드값과 가중치의 짝을 잘못 맞췄을 때 나오는 값이다.