빅데이터분석기사 필기 제8회 기출문제

공개 66문항 · 문항을 누르면 정답과 해설을 볼 수 있습니다.

  1. 1다음 중 빅데이터의 특징 5V에 대한 설명으로 옳은 것은?빅데이터 개요와 활용
  2. 2다음 보기에서 설명하고 있는 내용으로 가장 적절한 것은? 수집한 데이터를 저장, 처리하고 분석할 수 있도록 포괄적으로 지원한다.빅데이터 기술과 제도
  3. 3다음 중 가역 데이터와 불가역 데이터에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?빅데이터 개요와 활용
  4. 4다음 중 정량적 데이터와 정성적 데이터에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?빅데이터 개요와 활용
  5. 5다음 중 데이터 변환에 대한 예시로 옳지 않은 것은?분석 변수 처리
  6. 6다음 중 개인정보보호 관련 법률에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?빅데이터 기술과 제도
  7. 7다음 중 보기에서 설명하고 있는 비식별화 기법과 세부기술로 옳은 것은? 사용자에 대한 정보를 뒤섞어 정보의 손실 없이 특정 개인에 대한 추측을 할 수 없도록 한다빅데이터 기술과 제도
  8. 8다음 중 비식별화 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?빅데이터 기술과 제도
  9. 9다음 중 내부 데이터와 외부 데이터에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?데이터 수집과 전환
  10. 10다음 중 데이터 웨어하우스의 특징으로 옳지 않은 것은?데이터 적재와 저장
  11. 11다음 중 분산 저장 방식으로 적절하지 않은 것은?데이터 적재와 저장
  12. 12다음 중 Key-Value 데이터베이스에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?데이터 적재와 저장
  13. 13다음 중 Cassandra, MongoDB를 포함하는 반정형, 비정형 데이터 저장소로 옳은 것은?데이터 적재와 저장
  14. 14다음 중 비정형 데이터(Unstructured Data)로 보기 어려운 것은?빅데이터 개요와 활용
  15. 15다음 중 유의미한 변수를 선정하는 작업을 수행하는 단계로 옳은 것은?분석 방안 수립
  16. 16다음 중 하향식 문제 탐색 과정에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?분석 방안 수립
  17. 17다음 중 표준화에 대한 설명으로 옳은 것은?분석 변수 처리
  18. 18다음 중 텍스트 마이닝에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?비정형 데이터 분석 · 텍스트마이닝·SNA
  19. 19다음 중 지도학습 모델 선정 시 고려요소로 옳지 않은 것은?분석 절차 수립
  20. 20다음 중 서열척도 변수들 간의 상관관계를 측정할 때 사용하는 값은?데이터 탐색 기초
  21. 21다음 중 파생변수에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?분석 변수 처리
  22. 22표본의 수가 많을수록 정규분포에 가까워지는 것을 무엇이라고 하는가?추론통계 · 추정과 가설검정
  23. 23보기에서 주성분 분석(PCA)에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르시오 (가) 변수들은 정규분포 관계가 있다 (나) 차원축소는 변수들 간에 관계가 없어도 가능하다…분석 변수 처리
  24. 24A나라와 B나라가 투표 후 투표율에 대한 표본조사를 실시하였다. A나라에서는 100명을 조사하였는데 71명이 투표했다고 응답하였고, B나라는 200명을 조사하였는…추론통계 · 추정과 가설검정
  25. 25어느 시험에서 학생의 점수가 각각 60, 70, 80점일때 표본분산을 구하시오기술통계와 확률분포
  26. 26다음 중 기술통계량이 아닌 것은?기술통계와 확률분포
  27. 27다음 중 데이터가 얼마나 편중되어 있는지 확인할 수 있는 척도를 고르시오기술통계와 확률분포
  28. 28모델의 편향과 분산 관계에 대한 설명으로 옳은 것은?분석모형 개선
  29. 29데이터를 정규분포에 가깝게 변환하기 위한 통계적 기법으로 음수데이터에는 불가능하여 양수데이터만 가능한 방법은?분석 변수 처리
  30. 30다음 설명 중 옳지 않은 것은추론통계 · 추정과 가설검정
  31. 31다음 중 차원축소를 통해 할 수 없는 것을 고르시오분석 변수 처리
  32. 32암 발생률과 소득의 상관관계를 다른 변수들을 제외하고 분석하고 싶을때 사용하는 기법은?데이터 탐색 기초
  33. 33다음 중 다변량분산분석(MANOVA)에 대한 설명으로 옳은 것은?추론통계 · 추정과 가설검정
  34. 34다음 중 결측값 대치에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?데이터 정제
  35. 35다음 중 샘플링에 사용되지 않는 기법은?고급 분석기법 · 시계열·베이지안·비모수
  36. 36다음 빈칸에 공통으로 들어갈 용어로 적절한 것은? 시퀀스투시퀀스(seq2seq)에서 인코더를 통해 ( )가 만들어지고 디코더가 ( )를 받아 출력시퀀스가 된다인공신경망과 딥러닝
  37. 37다음 중 경사하강법에 대한 설명으로 옳은 것은?인공신경망과 딥러닝
  38. 38매개변수와 초매개변수에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?분석모형 개선
  39. 39다음 중 서포트벡터머신(SVM)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?분류분석
  40. 40다음 보기에서 의사결정나무에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르시오 (가) 의사결정나무는 설명력이 명확하다 (나) 의사결정나무는 동질성이 커지는 방향으로 분기한다…분류분석
  41. 41부스팅(Boosting)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?앙상블 분석
  42. 42인공신경망에서 마지막 은닉노드가 2개, 출력노드가 1개, 편향이 0.2일때 출력값을 계산하시오. (은닉노드의 값은 각각 0.2, 0.1이고 가중치는 각각 0.4,…인공신경망과 딥러닝
  43. 43앙상블 모델에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?앙상블 분석
  44. 44다음 중 나이브 베이즈에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?분류분석
  45. 45비모수검정에 대한 설명으로 옳지 않은 것을 고르시오고급 분석기법 · 시계열·베이지안·비모수
  46. 46결정계수에 대한 설명으로 옳은 것은?분석모형 평가
  47. 47다음의 앙상블 기법과 관련된 설명들 중 옳지 않은 것은?앙상블 분석
  48. 48과적합 방지 규제항 적용 시 가중치 제곱합을 최소화하는 제약을 주는 기법은?회귀분석
  49. 49다음 중 과적합 방지 방안으로 옳지 않은 것은?분석모형 개선
  50. 50선형 회귀와 로지스틱 회귀에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?회귀분석
  51. 51모델의 배치에 관한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?분석모형 개선
  52. 52불균형 데이터에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?분석 변수 처리
  53. 53결측값을 대치하는 방법 중 회귀대치법에 대한 설명으로 맞지 않은 것은?데이터 정제
  54. 54ROC 곡선에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?분석모형 평가
  55. 55척도와 예시가 맞지 않게 연결된 것은?기술통계와 확률분포
  56. 56실제 Positive인 대상 중에서 Positive로 정확히 예측한 확률을 뜻하는 것은?분석모형 평가
  57. 57바이너리(binary)변수에 대한 설명으로 맞지 않는 것은?분석 변수 처리
  58. 58k-fold 교차검증에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?분석모형 평가
  59. 59(가)와 (나)를 표현하기에 적합한 인포그래픽으로 가장 잘 연결된 것은? (가) 지역별 코로나 발생률 (나) 코로나 발병 잉후부터 월별 코로나 발생률분석결과 시각화
  60. 60다음 중 교차 검증에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?분석모형 평가
  61. 61국회의원 선거에서 지역 면적이 아니라 지역구에 당선된 국회의원 수에 따라 시각화 할 때 적합한 시각화 도구는?분석결과 시각화
  62. 62모자이크 플롯에 대한 설명으로 맞지 않은 것은?분석결과 시각화
  63. 63다음 중 기초통계량과 그래프로 확인할 수 없는 것을 고르시오데이터 탐색 기초
  64. 64데이터 시각화의 순서로 옳은 것은?분석결과 시각화
  65. 65지역별 매출과 수익을 시각화 하기에 가장 적절한 방법으로 짝지어진 것은?분석결과 시각화
  66. 66분석 결과 활용 계획에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?분석결과 활용
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