빅데이터분석기사 필기 제8회 기출 · 분류분석

다음 중 서포트벡터머신(SVM)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

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정답: 3번

SVM은 커널 종류, 비용(C), gamma 같은 초매개변수 튜닝이 성능을 크게 좌우하므로 최적화가 필요 없다는 3번이 옳지 않다.
1번은 마진을 최대화해 과적합이 비교적 적다는 장점, 2번은 대용량 데이터에서 학습이 느리다는 단점, 4번은 선형·다항·RBF 등 여러 커널 함수를 쓸 수 있다는 특징으로 모두 옳다.
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이 단원 공개 기출 18문항 · 연속 풀기에는 일백제 자체 문항도 함께 나옵니다.

  1. 다음 보기에서 의사결정나무에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르시오 (가) 의사결정나무는 설명력이 명확하다 (나) 의사결정나무는 동질성이 커지는 방향으로 분기한다…제8회 기출
  2. 다음 중 나이브 베이즈에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?제8회 기출
  3. 서포트벡터머신에 대한 설명으로 틀린 것은?제2회 기출
  4. 독립변수가 연속형이고 종속변수가 이산형일때 사용하는 분석 모형은?제2회 기출
  5. 숫자 손글씨 이미지를 판별하기 위한 가장 적절한 분석 방법은?제2회 기출
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