빅데이터분석기사 필기 제8회 기출 · 분류분석
다음 중 나이브 베이즈에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
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정답: 3번
나이브 베이즈는 사전확률과 우도(가능도)를 곱해 사후확률을 계산하고 사후확률이 가장 큰 클래스로 분류한다. 우도를 계산 결과로 서술한 3번은 베이즈 정리의 방향이 뒤바뀌어 옳지 않다.
1번의 변수 간 조건부 독립 가정과 2번의 베이즈 룰로 종속변수의 확률을 구한다는 설명은 옳고, 4번은 반복적인 최적화 없이 학습 데이터의 빈도만 세어 확률을 바로 얻는다는 뜻이므로 결정적 오류로 보지 않는다.
1번의 변수 간 조건부 독립 가정과 2번의 베이즈 룰로 종속변수의 확률을 구한다는 설명은 옳고, 4번은 반복적인 최적화 없이 학습 데이터의 빈도만 세어 확률을 바로 얻는다는 뜻이므로 결정적 오류로 보지 않는다.