분류분석 기출문제

빅데이터분석기사 필기 3과목 빅데이터 모델링 · 공개 기출 18문항

이 단원 연속 풀기개념서 「분류분석」
  1. 1서포트벡터머신에 대한 설명으로 틀린 것은?제2회 기출
  2. 2독립변수가 연속형이고 종속변수가 이산형일때 사용하는 분석 모형은?제2회 기출
  3. 3숫자 손글씨 이미지를 판별하기 위한 가장 적절한 분석 방법은?제2회 기출
  4. 4종속변수가 범주형이고 독립변수가 수치형인 변수 간의 관계를 분석하기 위해 적용할 수 있는 알고리즘으로 올바른 것은?제2회 기출
  5. 5의사결정나무 정지 규칙으로 틀린 것은?제2회 기출
  6. 6다음 중 의사결정나무의 분류나무에서 사용되는 분리 기준이 아닌 것은?제3회 기출
  7. 7다음 중 SVM RBF에 대한 설명으로 틀린 것은?제3회 기출
  8. 8다음 중 의사결정나무에 대한 설명으로 틀린 것은?제4회 기출
  9. 9다음 중 범주형 타깃 변수에 대한 분류 모형으로 틀린 것은?제4회 기출
  10. 10다음 중 로지스틱 회귀분석에 관한 설명으로 맞는 것은?제5회 기출
  11. 11의사결정나무 분석 결과에서 뿌리 노드만 남는 이유로 옳은 것은?제5회 기출
  12. 12다음 조건에 대한 값을 구하면? 흡연자 100명 중 폐암 10명, 비흡연자 100명 중 폐암 2명 발생할 때, 흡연 여부에 대한 오즈비제6회 기출
  13. 13의사결정나무에 대한 설명으로 틀린 것은?제6회 기출
  14. 14범주형 종속변수 예측 모델이 아닌 것은?제6회 기출
  15. 15실생활에 활용한 '분류' 모형에 대한 설명으로 맞는 것은?제7회 기출
  16. 16다음 중 서포트벡터머신(SVM)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?제8회 기출
  17. 17다음 보기에서 의사결정나무에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르시오 (가) 의사결정나무는 설명력이 명확하다 (나) 의사결정나무는 동질성이 커지는 방향으로 분기한다…제8회 기출
  18. 18다음 중 나이브 베이즈에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?제8회 기출