빅데이터분석기사 필기 제4회 기출 · 분류분석

다음 중 의사결정나무에 대한 설명으로 틀린 것은?

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정답: 1번

의사결정나무는 최소 자료 수·최대 깊이·분리 이득 없음 같은 정지 규칙을 만족하면 성장을 멈추므로 가지가 하나 남을 때까지 계속 학습한다는 1번이 틀리다.
2번 지니 지수·엔트로피로 분리규칙을 정하고, 3번 범주 간 차이가 없으면 분리를 멈추며, 4번 과적합을 막기 위해 가지치기를 한다는 설명은 모두 옳다.
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이 단원 공개 기출 18문항 · 연속 풀기에는 일백제 자체 문항도 함께 나옵니다.

  1. 다음 중 범주형 타깃 변수에 대한 분류 모형으로 틀린 것은?제4회 기출
  2. 다음 중 로지스틱 회귀분석에 관한 설명으로 맞는 것은?제5회 기출
  3. 의사결정나무 분석 결과에서 뿌리 노드만 남는 이유로 옳은 것은?제5회 기출
  4. 다음 중 서포트벡터머신(SVM)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?제8회 기출
  5. 다음 보기에서 의사결정나무에 대한 설명으로 옳은 것을 모두 고르시오 (가) 의사결정나무는 설명력이 명확하다 (나) 의사결정나무는 동질성이 커지는 방향으로 분기한다…제8회 기출
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