빅데이터분석기사 필기 제8회 기출 · 앙상블 분석

부스팅(Boosting)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

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정답: 3번

XGBoost는 병렬 처리, 조기 종료, 규제 기능을 더해 GBM보다 학습 속도가 빠르다. 따라서 속도가 늦다는 3번이 옳지 않다.
1번의 약한 학습기를 순차적으로 학습시킨다는 부스팅의 정의, 2번의 GBM이 경사하강법으로 가중치를 갱신한다는 점, 4번의 LightGBM이 리프 중심(leaf-wise)으로 분기한다는 특징은 모두 옳다.
이 단원 연속 풀기 · 앙상블 분석개념서 「앙상블 분석」 읽기

이 단원 공개 기출 13문항 · 연속 풀기에는 일백제 자체 문항도 함께 나옵니다.

  1. 앙상블 모델에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?제8회 기출
  2. 다음의 앙상블 기법과 관련된 설명들 중 옳지 않은 것은?제8회 기출
  3. 예측력이 약한 모형을 연결하여 강한 모형으로 만드는 기법으로, 오분류된 데이터에 가중치를 두어 표본을 추출하는 앙상블 기법과 알고리즘은?제2회 기출
  4. 랜덤포레스트에 대한 설명으로 틀린 것은?제2회 기출
  5. 다음 중 연관있는 것끼리 짝을 이룬 것은?제7회 기출
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