빅데이터분석기사 필기 제2회 기출 · 앙상블 분석
예측력이 약한 모형을 연결하여 강한 모형으로 만드는 기법으로, 오분류된 데이터에 가중치를 두어 표본을 추출하는 앙상블 기법과 알고리즘은?
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정답: 4번
부스팅은 예측력이 약한 모형을 순차적으로 학습시키면서 오분류된 데이터에 가중치를 주어 다음 표본을 추출하는 앙상블 기법이며, 대표 알고리즘이 GBM이므로 4번이 옳다.
1·2번의 배깅은 부트스트랩 표본을 병렬로 학습해 결합하는 방식이라 오분류 가중치를 주지 않고, 3번 Random Forest는 부스팅이 아니라 배깅 계열 알고리즘이라 짝이 맞지 않는다.
1·2번의 배깅은 부트스트랩 표본을 병렬로 학습해 결합하는 방식이라 오분류 가중치를 주지 않고, 3번 Random Forest는 부스팅이 아니라 배깅 계열 알고리즘이라 짝이 맞지 않는다.