빅데이터분석기사 필기 제2회 기출 · 앙상블 분석
다음 중 앙상블 기법에 대한 설명으로 틀린 것은?
가. 앙상블의 예시로 k=1, 5, 7인 knn(k 근접이웃) 모델을 결합시키는 것을 들 수 있다. 나. 서로 다른 알고리즘으로 생성한 분류기는 앙상블할 수 없다. 다. 페이스팅은 배깅과 달리 데이터 샘플링 시 중복을 허용한다.
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정답: 3번
나는 서로 다른 알고리즘으로 만든 분류기를 결합하는 것이 오히려 대표적인 앙상블(보팅·스태킹)이므로 틀렸고, 다는 중복을 허용하는 쪽이 배깅이고 페이스팅은 중복 없이 뽑는 방식이라 설명이 뒤바뀌어 틀렸다.
가는 k값만 다른 동일 알고리즘 모델을 결합하는 것도 앙상블에 해당하므로 옳다. 따라서 틀린 것은 나·다이고 3번이 정답이며, 가를 포함한 2번·4번과 다를 뺀 1번은 답이 될 수 없다.
가는 k값만 다른 동일 알고리즘 모델을 결합하는 것도 앙상블에 해당하므로 옳다. 따라서 틀린 것은 나·다이고 3번이 정답이며, 가를 포함한 2번·4번과 다를 뺀 1번은 답이 될 수 없다.