빅데이터분석기사 필기 제5회 기출 · 앙상블 분석
다음 보기 중 앙상블 모형에 대한 설명으로 맞는 것은?
가. 랜덤포레스트가 대표적인 앙상블 모형이다. 나. 배깅은 부트스트랩 샘플을 사용한다. 다. 부스팅은 정답에 더 높은 가중치를 부여하여 모델 성능을 올리는 방법이다.
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정답 및 해설 보기
정답: 2번
랜덤포레스트는 배깅에 변수 무작위 선택을 더한 대표적 앙상블 모형이고(가), 배깅은 복원추출한 부트스트랩 표본으로 여러 모형을 학습하므로(나) 두 설명은 옳다.
부스팅은 이전 모형이 잘못 분류한 데이터에 더 큰 가중치를 주며 순차 학습하므로 '정답에 높은 가중치를 부여한다'는 다는 틀렸고, 따라서 다를 포함한 3·4번과 가만 고른 1번은 답이 아니다.
부스팅은 이전 모형이 잘못 분류한 데이터에 더 큰 가중치를 주며 순차 학습하므로 '정답에 높은 가중치를 부여한다'는 다는 틀렸고, 따라서 다를 포함한 3·4번과 가만 고른 1번은 답이 아니다.