앙상블 분석 기출문제
빅데이터분석기사 필기 3과목 빅데이터 모델링 · 공개 기출 13문항
- 1예측력이 약한 모형을 연결하여 강한 모형으로 만드는 기법으로, 오분류된 데이터에 가중치를 두어 표본을 추출하는 앙상블 기법과 알고리즘은?제2회 기출
- 2랜덤포레스트에 대한 설명으로 틀린 것은?제2회 기출
- 3다음 Boosting 모형에 대한 설명 중 틀린 것은?제2회 기출
- 4다음 중 앙상블 기법에 대한 설명으로 틀린 것은? 가. 앙상블의 예시로 k=1, 5, 7인 knn(k 근접이웃) 모델을 결합시키는 것을 들 수 있다. 나. 서로…제2회 기출
- 5다음 중 부스팅 알고리즘으로 틀린 것은?제2회 기출
- 6다음 중 훈련데이터에서 다수의 부트스트랩 자료를 생성하고 각 자료를 모델링한 후 결합하여 최종 예측 모형을 만드는 앙상블 기법은?제3회 기출
- 7다음 중 분석 모형 강화 및 융합 기법에 대한 설명으로 틀린 것은?제4회 기출
- 8다음 중 배깅기법에 대한 설명으로 맞는 것은?제4회 기출
- 9다음 보기 중 앙상블 모형에 대한 설명으로 맞는 것은? 가. 랜덤포레스트가 대표적인 앙상블 모형이다. 나. 배깅은 부트스트랩 샘플을 사용한다. 다. 부스팅은 정답…제5회 기출
- 10다음 중 연관있는 것끼리 짝을 이룬 것은?제7회 기출
- 11부스팅(Boosting)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?제8회 기출
- 12앙상블 모델에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?제8회 기출
- 13다음의 앙상블 기법과 관련된 설명들 중 옳지 않은 것은?제8회 기출