빅데이터분석기사 필기 제2회 기출 · 앙상블 분석
다음 Boosting 모형에 대한 설명 중 틀린 것은?
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정답: 4번
중복을 허용한 복원추출(부트스트랩)로 여러 표본을 만들어 병렬 학습하는 것은 배깅의 특징이므로 4번이 틀렸다. 부스팅은 전체 데이터에 가중치를 바꿔 가며 순차 학습한다.
1번은 오분류된 관측치에 큰 가중치를 주어 다음 학습기에 넘기는 부스팅의 핵심 원리이고, 2번은 오분류 데이터에 계속 집중하는 특성상 과적합 위험이 있으며, 3번 XGBoost는 대표적인 부스팅 구현이라 모두 옳다.
1번은 오분류된 관측치에 큰 가중치를 주어 다음 학습기에 넘기는 부스팅의 핵심 원리이고, 2번은 오분류 데이터에 계속 집중하는 특성상 과적합 위험이 있으며, 3번 XGBoost는 대표적인 부스팅 구현이라 모두 옳다.