빅데이터분석기사 필기 제4회 기출 · 인공신경망과 딥러닝

다음 중 오토 인코더(Auto Encoder)모형에 대한 설명으로 틀린 것은?

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정답: 3번

오토인코더는 입력을 더 적은 수의 은닉 노드로 압축(인코딩)한 뒤 복원하는 구조라 은닉층 뉴런 수가 입력층보다 적은 것이 일반적이므로, 대소를 거꾸로 쓴 3번이 틀리다.
1번 신경망 기반 비지도 학습, 2번 입력 특성 간 상관관계를 학습해 출력을 재구성한다는 점, 4번 인코더 입력 수와 디코더 출력 수가 같다는 점은 모두 옳다.
이 단원 연속 풀기 · 인공신경망과 딥러닝개념서 「인공신경망과 딥러닝」 읽기

이 단원 공개 기출 23문항 · 연속 풀기에는 일백제 자체 문항도 함께 나옵니다.

  1. 다음 중 특정 분야에서 학습된 신경망을 유사하거나 다른 분야의 신경망 학습에 활용하는 방법은?제5회 기출
  2. 다음 중 드롭아웃 효과와 동일한 효과를 가져올 수 있는 기법은?제5회 기출
  3. 다음 중 인공신경망 모형에서 과적합을 방지할 수 있는 방법으로 틀린 것은?제5회 기출
  4. 신경망 모형에서 발생하는 Gradient Vanishing 문제에 대한 설명으로 맞는 것은?제5회 기출
  5. 다음 중 그림과 같이 너무 작은 경우 학습 속도가 너무 느려지고, 너무 큰 경우 최적해를 찾기 어려운 특성을 가진 초매개변수 개념으로 옳은 것은? [그림]제6회 기출
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