빅데이터분석기사 필기 제5회 기출 · 인공신경망과 딥러닝

드롭아웃은 학습 때마다 일부 뉴런을 무작위로 꺼서 모델에 변동을 주어 과적합을 막는 규제 기법인데, 데이터 증강도 원본을 회전·이동·변형해 학습 데이터를 다양화함으로써 같은 과적합 억제 효과를 낸다.
1번 풀링은 특징맵 크기를 줄이는 연산, 2번 패딩은 합성곱에서 경계 크기를 보존하는 처리, 3번 커널 트릭은 SVM에서 비선형 분리를 위한 고차원 매핑 기법으로 셋 다 규제를 목적으로 하지 않는다.