빅데이터분석기사 필기 제5회 기출 · 인공신경망과 딥러닝

다음 중 인공신경망 모형에서 과적합을 방지할 수 있는 방법으로 틀린 것은?

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정답: 2번

가지치기(pruning)는 의사결정나무에서 자란 가지를 잘라 과적합을 막는 방법이므로 인공신경망의 과적합 방지 기법이 아니다.
1번 학습 데이터 확대, 3번 L1·L2 가중치 규제, 4번 검증 오차가 증가하는 시점에 학습을 멈추는 조기 종료는 모두 신경망에서 쓰는 과적합 방지 방법이다.
이 단원 연속 풀기 · 인공신경망과 딥러닝개념서 「인공신경망과 딥러닝」 읽기

이 단원 공개 기출 23문항 · 연속 풀기에는 일백제 자체 문항도 함께 나옵니다.

  1. 신경망 모형에서 발생하는 Gradient Vanishing 문제에 대한 설명으로 맞는 것은?제5회 기출
  2. 다음 중 그림과 같이 너무 작은 경우 학습 속도가 너무 느려지고, 너무 큰 경우 최적해를 찾기 어려운 특성을 가진 초매개변수 개념으로 옳은 것은? [그림]제6회 기출
  3. 다음 빈칸에 공통으로 들어갈 용어로 적절한 것은? 시퀀스투시퀀스(seq2seq)에서 인코더를 통해 ( )가 만들어지고 디코더가 ( )를 받아 출력시퀀스가 된다제8회 기출
  4. 다음 중 경사하강법에 대한 설명으로 옳은 것은?제8회 기출
  5. 인공신경망에서 마지막 은닉노드가 2개, 출력노드가 1개, 편향이 0.2일때 출력값을 계산하시오. (은닉노드의 값은 각각 0.2, 0.1이고 가중치는 각각 0.4,…제8회 기출
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