빅데이터분석기사 필기 제2회 기출 · 분석모형 개선
선형 회귀분석의 과적합에 대한 설명으로 틀린 것은?
이 문제 풀어보기
정답 및 해설 보기
정답: 3번
SSE가 작다는 것은 학습 데이터를 잘 맞혔다는 뜻일 뿐이고 평가 데이터에서도 오차가 작으면 좋은 모델이므로, 항상 과적합이라고 단정한 3번이 틀렸다.
1번은 분산이 큰 모델이 데이터에 민감해 과적합되기 쉽고, 2번은 편향이 크면 오히려 과소적합 쪽이며, 4번은 릿지·라쏘 같은 정규화(규제)가 계수를 줄여 과적합을 완화하므로 모두 옳다.
1번은 분산이 큰 모델이 데이터에 민감해 과적합되기 쉽고, 2번은 편향이 크면 오히려 과소적합 쪽이며, 4번은 릿지·라쏘 같은 정규화(규제)가 계수를 줄여 과적합을 완화하므로 모두 옳다.