빅데이터분석기사 필기 제3회 기출 · 분석모형 개선

다음 중 경사 하강법과 관련된 알고리즘으로 틀린 것은?

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정답: 1번

AdaBoost는 오분류된 표본의 가중치를 키우며 약한 학습기를 순차 결합하는 앙상블(부스팅) 기법이라 경사 하강법 계열 최적화 알고리즘이 아니므로 1번이 틀렸다.
2번 RMSProp과 3번 AdaGrad는 기울기 크기에 따라 학습률을 조정하고, 4번 Nesterov Momentum은 관성으로 이동 방향을 개선하는 방식으로 셋 다 경사 하강법을 변형한 최적화 알고리즘이다.
이 단원 연속 풀기 · 분석모형 개선개념서 「분석모형 개선」 읽기

이 단원 공개 기출 18문항 · 연속 풀기에는 일백제 자체 문항도 함께 나옵니다.

  1. 인공신경망의 과대적합을 방지하는 방법으로 틀린 것은?제3회 기출
  2. 다음 중 과대적합을 방지하기 위한 기법으로 틀린 것은?제4회 기출
  3. 다음 중 초매개변수의 최적화 기법으로 틀린 것은?제4회 기출
  4. 다음 중 아래 설명에서 나타내고 있는 경사하강법(Gradient Descent)기법으로 옳은 것은? 모멘텀 방식과 AdaGrad를 결합한 방식으로, 가속도와 학습…제4회 기출
  5. 앙상블 모형을 독립적으로 최적화시키는 방법으로 틀린 것은?제5회 기출
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