빅데이터분석기사 필기 제3회 기출 · 데이터 정제

불균형 데이터는 다수 클래스로만 찍어도 맞히는 비율이 높게 나와 정확도가 오히려 과대평가되는 것이 문제이므로, 정확도가 낮아진다는 2번이 틀렸다.
1번은 소수 클래스의 표본이 적어 이를 잡아내는 민감도(재현율)가 낮아지고, 3번은 과소표집이 다수 데이터를 버리면서 중요한 정보를 잃으며, 4번은 과대표집이 소수 데이터를 복제해 과적합·일반화 오류를 부르므로 모두 옳다.