빅데이터분석기사 필기 제6회 기출 · 데이터 정제

데이터 축소는 차원 축소·표본 추출 등으로 데이터의 양이나 차원을 줄여 분석 효율을 높이는 작업이며 노이즈 제거를 위한 정규화는 데이터 변환·정제에 해당하므로 3번이 틀렸다.
1번 데이터 정제(결측값·노이즈·이상값 제거), 2번 데이터 통합(정제된 다수 데이터의 통합), 4번 데이터 변환(정규화 등으로 분석 편의 확보)은 모두 옳은 설명이다.