빅데이터분석기사 필기 제5회 기출 · 데이터 정제

다음 데이터 변환 기술에 대한 설명으로 틀린 것은?

이 문제 풀어보기

정답 및 해설 보기

정답: 4번

평활화(smoothing)는 이동평균·구간화 등으로 데이터의 노이즈를 제거하는 기법이고 새로운 속성을 추가하는 것은 속성(특성) 생성이므로 4번이 틀렸다.
1번 집계는 여러 값을 요약값으로 만들고, 2번 일반화는 값을 특정 구간·상위 개념 수준으로 스케일을 바꾸며, 3번 정규화는 최솟값·최댓값·평균 같은 통곗값을 이용해 범위를 조정하므로 모두 옳은 설명이다.
이 단원 연속 풀기 · 데이터 정제개념서 「데이터 정제」 읽기

이 단원 공개 기출 21문항 · 연속 풀기에는 일백제 자체 문항도 함께 나옵니다.

  1. 소득분포 조사 시 왜도가 양수인 종 모양의 분포를 보였다. 그런데 이때 일부 응답값이 누락되어 대치하는 경우 대푯값으로 옳은 것은?제6회 기출
  2. 다음 중 결측값 대치에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?제8회 기출
  3. 결측값을 대치하는 방법 중 회귀대치법에 대한 설명으로 맞지 않은 것은?제8회 기출
  4. 데이터 이상값 발생 원인으로 옳지 않은 것은?제2회 기출
  5. 다음 중 머신러닝에서 훈련 데이터의 클래스가 불균형한 문제를 처리하는 방법에 대해 잘못 설명한 것은?제2회 기출
데이터 정제 기출 전체 보기 →