빅데이터분석기사 필기 제4회 기출 · 분석모형 평가
분류 모형 평가에서 부트스트랩을 사용하여 훈련용 데이터 선정을 충분히 한다고 가정할 때, 다음 중 전체 관측치 중 훈련용 데이터 세트 비율로 가장 옳은 것은?
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정답: 1번
부트스트랩은 n개에서 복원추출로 n개를 뽑으므로 특정 관측치가 한 번이라도 뽑힐 확률은 1-(1-1/n)^n → 1-e⁻¹ ≒ 0.632, 즉 약 63.2%다.
보기 중 이 값에 가장 가까운 것은 1번 60.0%이며, 2번 82.5%·3번 40.5%·4번 30.0%는 63.2%와 거리가 멀다(나머지 약 36.8%는 검증용 OOB 표본이 된다).
보기 중 이 값에 가장 가까운 것은 1번 60.0%이며, 2번 82.5%·3번 40.5%·4번 30.0%는 63.2%와 거리가 멀다(나머지 약 36.8%는 검증용 OOB 표본이 된다).