빅데이터분석기사 필기 제6회 기출 · 분석 변수 처리

클래스 불균형은 소수 클래스에 더 큰 가중치를 주는 가중치(무게) 균형 조정이나 비용민감 학습으로도 완화할 수 있으므로 해결이 불가능하다는 4번이 틀렸다.
2번 언더샘플링·오버샘플링(SMOTE 등)은 대표적 해결 방법이고, 3번의 '클래스 개수'는 클래스의 가짓수를 뜻하며 불균형은 클래스 간 관측치 비율의 문제이므로 옳으며, 1번은 이상값 대체 시의 신뢰도 이슈를 언급한 보기로 불균형의 해결 가능 여부를 부정하지 않는다.