빅데이터분석기사 필기 제7회 기출 · 분석 변수 처리
다음 변환과 맞는 인코딩 방식은?
-------------------------------------------------
Food Name | Categorical# | Calories
사과 | 1 | 95
치킨 | 2 | 231
브로콜리 | 3 | 50
-------------------------------------------------
==============================
-----------------------------------------------
사과 | 치킨 | 브로콜리 | 칼로리
1 0 0 95
0 1 0 231
0 0 1 50
----------------------------------------이 문제 풀어보기
정답 및 해설 보기
정답: 1번
제시된 변환은 범주 값을 범주 개수만큼의 열로 만들고 해당 범주에만 1, 나머지에 0을 넣는 원-핫 인코딩이므로 1번이 정답이다.
2번 레이블 인코딩과 3번 정수 인코딩은 사과=1, 치킨=2처럼 하나의 열에 정수를 부여하는 방식(변환 전 표의 Categorical# 열)이고, 4번 문자 인코딩은 문자를 바이트로 표현하는 방식(UTF-8 등)이라 결과 표와 맞지 않는다.
2번 레이블 인코딩과 3번 정수 인코딩은 사과=1, 치킨=2처럼 하나의 열에 정수를 부여하는 방식(변환 전 표의 Categorical# 열)이고, 4번 문자 인코딩은 문자를 바이트로 표현하는 방식(UTF-8 등)이라 결과 표와 맞지 않는다.