분석결과 시각화

시각화 유형 한눈에 — 먼저 이 표를 외운다

유형	무엇을 보여주나	대표 차트
시간 시각화	시간에 따른 추세·변화	막대그래프, 누적 막대그래프, 점그래프, 선그래프, 계단식 그래프, 영역차트
분포 시각화	전체에서 각 부분이 차지하는 비중	파이 차트, 도넛 차트, 트리맵, 누적 연속 그래프
관계 시각화	변수 사이의 상관·연관	산점도, 산점도 행렬, 버블 차트, 히스토그램
비교 시각화	여러 대상의 다수 속성을 한꺼번에 비교	히트맵, 체르노프 페이스, 스타(방사형) 차트, 평행 좌표계, 플로팅 바 차트
공간 시각화	지리적 위치 기반	등치지역도, 등치선도, 도트 플롯 맵, 버블 플롯 맵, 카토그램

이 과목에서 가장 많이 나오는 문제 형태가 "다음 중 비교 시각화에 해당하지 않는 것"입니다. 유형별 대표 차트를 암기 대상으로 삼아야 합니다.

시간 시각화

시간축(x축)을 기준으로 값의 변화를 보여줍니다.

차트	특징
막대그래프	이산적 시점 간 값의 크기 비교. 기준선을 0에서 시작해야 왜곡이 없음
누적 막대그래프	한 막대를 구성 항목으로 쌓아 전체 합과 구성비 변화를 동시에 표현
선그래프(점-선)	연속적 추세, 시점이 많을 때 유리. 여러 계열 비교 가능
계단식 그래프	값이 특정 시점에 불연속적으로 바뀔 때(요금 개정 등)
영역차트	선 아래를 채워 누적된 양을 강조

누적 막대그래프는 시간 시각화로 분류합니다. 이름이 "누적"이라 분포로, 모양이 "막대"라 비교로 착각하기 쉽습니다. 반면 누적 연속 그래프(누적 영역 그래프)는 분포 시각화입니다. 이 한 쌍이 단골 함정입니다.

분포 시각화

전체를 100%로 놓고 부분의 비중을 봅니다.

차트	특징
파이 차트	각도로 비중 표현. 항목이 많아지면 판독이 어려워짐(보통 5~7개 이하)
도넛 차트	파이의 가운데를 비운 형태. 길이(호) 로 비중 판독
트리맵	계층 구조를 사각형의 면적으로 표현. 항목이 많고 계층적일 때 유리
누적 연속 그래프	시간 축 위에서 구성비의 변화를 면적으로

파이 차트는 사람이 각도 차이를 정확히 비교하지 못해 정밀한 값 비교에는 부적합합니다. 정확한 비교가 목적이면 막대그래프가 낫습니다.

관계 시각화

차트	특징
산점도	두 연속형 변수의 관계. 방향·강도·이상치·비선형성 확인
산점도 행렬	변수 여러 개의 모든 짝에 대한 산점도를 격자로 배치
버블 차트	산점도에 버블 크기로 3번째 변수 추가 (크기는 면적에 비례시켜야 함)
히스토그램	연속형 변수를 구간(bin)으로 나눠 도수 표현. 막대 사이에 간격 없음

히스토그램과 막대그래프의 차이: 히스토그램은 연속형 변수의 구간 도수라서 막대가 붙어 있고 순서를 바꿀 수 없습니다. 막대그래프는 범주형이라 막대가 떨어져 있고 순서를 바꿔도 됩니다. 버블 차트에서 값을 반지름에 비례시키면 시각적으로 값이 과장됩니다(면적은 반지름의 제곱).

비교 시각화

여러 대상을 여러 속성에 걸쳐 한 화면에서 비교합니다.

차트	특징
히트맵	행(대상) × 열(속성) 격자를 색상 농도로 표현. 상관행렬 표현에도 자주 씀
체르노프 페이스	다변량 값을 얼굴의 각 부위(눈 크기, 코 길이, 입 모양…)에 대응시켜 표현
스타 차트(방사형·레이더 차트)	중심에서 뻗은 여러 축에 값을 찍고 이어 다각형 면적으로 비교
평행 좌표계	속성마다 세로축을 세우고 한 대상을 하나의 꺾은선으로 연결
플로팅 바 차트	막대의 시작과 끝이 모두 변동하는 막대(간트 차트 형태)

체르노프 페이스는 비교 시각화입니다. "사람 얼굴"이라 관계로 착각하는 선택지가 나옵니다. 히트맵도 비교 시각화입니다. 상관행렬을 히트맵으로 그렸다고 해서 관계 시각화로 분류되지는 않습니다. 스타 차트는 축의 순서를 바꾸면 면적이 달라져 인상이 바뀌는 약점이 있습니다.

공간 시각화

차트	특징
등치지역도(코로플레스)	행정구역 같은 면(영역)을 색·음영으로 채워 값 표현. 면적이 큰 지역이 과대 강조되는 왜곡 있음
등치선도	같은 값을 잇는 선(등고선·등온선)으로 연속적 분포 표현
도트 플롯 맵	사건 발생 위치마다 점을 찍음. 밀도 파악
버블 플롯 맵	지도 위 지점에 버블 크기로 값 표현
카토그램(변형 지도)	통계값에 비례해 지역의 면적·모양 자체를 왜곡시켜 표현 (인구 비례 선거구 지도)

카토그램은 공간 시각화입니다. "지도를 찌그러뜨린다"는 설명 때문에 비교 시각화로 착각하기 쉽습니다. 등치지역도가 가진 면적 왜곡 문제를 해결하려고 만든 것이 카토그램이라는 인과로 기억하면 헷갈리지 않습니다.

인포그래픽

정보(Information) + 그래픽(Graphic). 복잡한 데이터·정보를 차트·기호·일러스트와 짧은 텍스트로 결합해 비전문가도 빠르게 이해하도록 만든 시각 자료입니다. 정확성보다 직관적 전달과 스토리에 무게가 있습니다.

유형	내용
지도형	지역별 정보를 지도 위에 배치
도표형	표·차트 중심
타임라인형	시간 흐름에 따른 사건 배열
스토리텔링형	서사 구조로 흐름을 따라가게 구성
비교분석형	두 대상을 좌우로 대조
만화·일러스트형	캐릭터·그림으로 설명

시각화 설계 3단계

정보 구조화 → 정보 시각화 → 정보 시각표현 순서입니다.

단계	하는 일
정보 구조화	시각화 요건 정의, 데이터 수집·정제, 데이터 분류 → 배열 → 재배열, 사용자 스토리보드·시나리오 작성
정보 시각화	시간·분포·관계·비교·공간 중 적합한 유형과 차트 선택, 시각화 도구·기술 선정
정보 시각표현	그래픽 요소 적용(색상·타이포·레이아웃), 시각적 강조, 인터랙션 부여, 완성도 향상

순서를 뒤집어 놓은 선택지에 주의합니다. 구조화가 먼저이고, 차트 종류를 고르는 것이 두 번째, 색과 서체 같은 표현이 마지막입니다.

그래픽 7요소: 위치 · 크기 · 모양 · 색 · 명도 · 기울기 · 질감

좋은 시각화의 원칙

1. 목적 우선 — 무엇을 알리려는지 정한 뒤 차트를 고른다
2. 데이터-잉크 비율 — 정보를 담지 않은 장식(3D 효과, 불필요한 격자)을 줄인다
3. 왜곡 금지 — 축을 0에서 끊거나 이중 y축으로 관계를 과장하지 않는다
4. 접근성 — 색상만으로 구분하지 않고 명도·패턴·라벨을 함께 쓴다(색약 고려)
5. 맥락 제공 — 단위, 기준선, 출처, 집계 기간을 반드시 표기한다